使用 OpenTelemetry Java Agent 暴露 JVM 监控指标¶
在 Opentelemetry Agent v1.20.0 及以上版本中，Opentelemetry Agent 新增了 JMX Metric Insight 模块， 它也是通过检测应用程序中本地可用的 MBean 公开的指标，对其进行收集并暴露指标，它还针对常见的 Java Server 或框架内置了一些监控的样例，请参考预定义的指标。 如果你的应用已经通过 Opentelemetry Operator 将 Opentelemetry Agent 自动注入到了你的应用中了，那么你不再需要另外引入其他 Agent 去为我们的应用暴露 JMX 指标。比如以下 Demo:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
labels:
app: my-app
spec:
selector:
matchLabels:
app: my-app
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: my-app
annotations:
instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "insight-system/insight-opentelemetry-autoinstrumentation" # 注入 otel agent 需要
# 以下是指标采集需要的 3 个注解
insight.opentelemetry.io/metric-scrape: "true" # 是否采集
insight.opentelemetry.io/metric-path: "/metrics" # 采集指标的路径
insight.opentelemetry.io/metric-port: "9464" # 采集指标的端口
spec:
containers:
- name: myapp
image: jaegertracing/vertx-create-span:operator-e2e-tests
ports:
- containerPort: 8080
protocol: TCP
- containerPort: 9464 # 容器也需要对应暴露 9464 端口，同时 Deployment 对应的 SVC 也需要申明 9464 端口
protocol: TCP
在以上的 Deployment 中，我们在 template.metadata.annotations 下添加了四个注解，它们各种有自己的作用。其中的 insight.opentelemetry.io/metric-port 指定的就是 Opentelemetry Agent 默认的指标暴露端口。如果端口发生了冲突，你可以给你的应用指定一个新的指标端口: -Dotel.exporter.prometheus.port=8464， 在改动后其他位置的的端口值也要一并修改。
为 Java 中间件暴露指标¶
Opentelemetry Agent 也内置了一些中间件监控的样例，请参考 预定义指标。
默认没有指定任何类型，需要通过 -Dotel.jmx.target.system JVM Options 指定,比如 -Dotel.jmx.target.system=jetty,kafka-broker 。